Jump to content

ເອໂຄໂນເມທຣິກ

ຈາກ ວິກິພີເດຍ

ເອໂຄໂນເມທຣິກ ຫຼື ສາຂາເສດຖະສາດແບບເລກ ແມ່ນການປະຍຸກໃຊ້ວິທີການສະຖິຕິກັບຂໍ້ມູນທາງເສດຖະກິດເພື່ອໃຫ້ເນື້ອຫາທາງດ້ານເສດຖະກິດຕໍ່ຄວາມສໍາພັນທາງເສດຖະກິດ.[1] ຫຼາຍທີ່ຊັດເຈນ, ມັນແມ່ນ "ການວິເຄາະປະລິມານຂອງປະກົດການເສດຖະກິດຕົວຈິງໂດຍອີງໃສ່ການພັດທະນາພ້ອມກັນຂອງທິດສະດີແລະການສັງເກດການ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍວິທີການທີ່ເຫມາະສົມຂອງ ການອະນຸມານທາງສະຖິຕິ."[2] ປື້ມແບບຮຽນທາງເສດຖະສາດ ອະທິບາຍ ສາຂາເສດຖະສາດແບບເລກ ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກເສດຖະສາດ "ແຊ່ ຜ່ານພູເຂົາຂອງຂໍ້ມູນເພື່ອສະກັດຄວາມສໍາພັນງ່າຍດາຍ." ເສດຖະສາດ.[3] ອີກອັນຫນຶ່ງ, Ragnar Frisch, ຍັງໄດ້ສ້າງຄໍາສັບໃນຄວາມຫມາຍທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນມື້ນີ້.[4]

ເຄື່ອງມືພື້ນຖານສໍາລັບ ສາຂາເສດຖະສາດແບບເລກ ແມ່ນຮູບແບບ ການຖອຍຫຼັງທາງສະຖິຕິ ເສັ້ນຫຼາຍເສັ້ນ.[5] ທິດສະດີເສດຖະສາດໃຊ້ທິດສະດີສະຖິຕິ ແລະສະຖິຕິທາງຄະນິດສາດເພື່ອປະເມີນ ແລະພັດທະນາວິທີການທາງເສດຖະສາດ.[6] ນັກເສດຖະສາດ ພະຍາຍາມຊອກຫາຜູ້ຄາດຄະເນທີ່ມີຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິທີ່ຕ້ອງການລວມທັງຄວາມບໍ່ລໍາອຽງ, ປະສິດທິພາບ, ແລະຄວາມສອດຄ່ອງ. ເສດ​ຖະ​ສາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເສດ​ຖະ​ສາດ​ທາງ​ທິດ​ສະ​ດີ​ແລະ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ໂລກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປະ​ເມີນ​ທາງ​ທິດ​ສະ​ດີ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​, ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຕົວ​ແບບ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​, ການ​ວິ​ເຄາະ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​, ແລະ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​.

  1. M. Hashem Pesaran (1987). "Econometrics", The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 2, p. 8 [pp. 8–22]. Reprinted in J. Eatwell et al., eds. (1990). Econometrics: The New Palgrave, p. 1 Archived 15 March 2023 at the Wayback Machine [pp. 1–34]. Abstract Archived 18 May 2012 at the Wayback Machine (2008 revision by J. Geweke, J. Horowitz, and H. P. Pesaran).
  2. P. A. Samuelson, T. C. Koopmans, and J. R. N. Stone (1954). "Report of the Evaluative Committee for Econometrica", Econometrica 22(2), p. 142. [p p. 141-146], as described and cited in Pesaran (1987) above.
  3. "1969 - Jan Tinbergen: Nobelprijs economie - Elsevierweekblad.nl". elsevierweekblad.nl. 12 October 2015. Archived from the original on 1 May 2018. Retrieved 1 May 2018.
  4. H. P. Pesaran (1990), "Econometrics", Econometrics: The New Palgrave, p. 2 Archived 15 March 2023 at the Wayback Machine, citing Ragnar Frisch (1936), "A Note on the Term 'Econometrics'", Econometrica, 4(1), p. 95.    • Aris Spanos (2008), "statistics and economics", The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract. Archived 18 May 2012 at the Wayback Machine
  5. Greene, William (2012). "Chapter 1: Econometrics". Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. pp. 47–48. ISBN 9780273753568. Ultimately, all of these will require a common set of tools, including, for example, the multiple regression model, the use of moment conditions for estimation, instrumental variables (IV) and maximum likelihood estimation. With that in mind, the organization of this book is as follows: The first half of the text develops fundamental results that are common to all the applications. The concept of multiple regression and the linear regression model in particular constitutes the underlying platform of most modeling, even if the linear model itself is not ultimately used as the empirical specification.
  6. Wooldridge, Jeffrey (2012). "Chapter 1: The Nature of Econometrics and Economic Data". Introductory Econometrics: A Modern Approach (5th ed.). South-Western Cengage Learning. p. 2. ISBN 9781111531041.