ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານສະຖິຕິ

ການທົດສອບທົ່ວໄປໃນສະຖິຕິສາດ

ຊື່	ສູດຄິດໄລ່	ສົມມຸດຕິຖານ
z-test ໜຶ່ງຕົວຢ່າງ	$z={\frac {{\overline {x}}-\mu _{0}}{\frac {\sigma }{\sqrt {n}}}}$	(ແຈກຢາຍປົກກະຕິ ຫຼື n ≥ 30) ແລະ ຮູ້ σ.
z-test ສອງຕົວຢ່າງ	$z={\frac {({\overline {x}}_{1}-{\overline {x}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}}$	ແຈກຢາຍປົກກະຕິ ແລະ ສັງເກດການເອກະລາດ ແລະ (ຮູ້ σ₁ ແລະ σ)
t-test ໜຶ່ງຕົວຢ່າງ	$t={\frac {{\overline {x}}-\mu _{0}}{\frac {s}{\sqrt {n}}}},$ $df=n-1$	(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ ຫຼື n > 30) ແລະ ຮູ້ σ
t-test ສັງລວມສອງຕົວຢ່າງ	$t={\frac {({\overline {x}}_{1}-{\overline {x}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})}{s_{p}{\sqrt {{\frac {1}{n_{1}}}+{\frac {1}{n_{2}}}}}}},$ $s_{p}^{2}={\frac {(n_{1}-1)s_{1}^{2}+(n_{2}-1)s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}},$ $df=n_{1}+n_{2}-2$	(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ ຫຼື n₁ + n₂ > 40) ແລະ ຜົນສັງເກດການເອກະລາດ ແລະ σ₁ = σ₂ ແລະ (ບໍ່ຮູ້ σ₁ ແລະ σ₂)
t-test ບໍ່ສັງລວມສອງຕົວຢ່າງ	$t={\frac {({\overline {x}}_{1}-{\overline {x}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})}{\sqrt {{\frac {s_{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{2}^{2}}{n_{2}}}}}},$ $df={\frac {(n_{1}-1)(n_{2}-1)}{(n_{2}-1)c^{2}+(n_{1}-1)(1-c^{2})}},$ $c={\frac {\frac {s_{1}^{2}}{n_{1}}}{{\frac {s_{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{2}^{2}}{n_{2}}}}}$ or $df=\min\{n_{1},n_{2}\}$	(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ ຫຼື n₁ + n₂ > 40) ແລະ ຜົນສັງເກດການເອກະລາດ ແລະ σ₁ ≠ σ₂ ແລະ (ບໍ່ຮູ້σ₁ ແລະ σ₂)
t-test ຄູ່	$t={\frac {{\overline {d}}-d_{0}}{s_{d}}},$ $df=n-1$	(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ ທີ່ ຕ່າງກັນ ຫຼື n > 30) ແລະ ບໍ່ຮູ້ σ
z-test ໜຶ່ງສ່ວນ	$z={\frac {{\hat {p}}-p}{\sqrt {\frac {p(1-p)}{n}}}}$	np > 10 ແລະ n(1 − p) > 10
z-test ສອງສ່ວນ, variances ເທົ່າກັນ	$z={\frac {({\hat {p}}_{1}-{\hat {p}}_{2})-({p}_{1}-{p}_{2})}{\sqrt {{\hat {p}}(1-{\hat {p}})({\frac {1}{n_{1}}}+{\frac {1}{n_{2}}})}}}$ ${\hat {p}}={\frac {x_{1}+x_{2}}{n_{1}+n_{2}}}$	n₁p₁ > 5 ແລະ n₁(1 − p₁) > 5 ແລະ n₂p₂ > 5 ແລະ n₂(1 − p₂) > 5 ແລະ ຜົນສັງເກດການອິດສະຫຼະ
z-test ສອງສ່ວນ, variances ບໍ່ເທົ່າກັນ	$z={\frac {({\hat {p}}_{1}-{\hat {p}}_{2})-(p_{1}-p_{2})}{\sqrt {{\frac {{\hat {p}}_{1}(1-{\hat {p}}_{1})}{n_{1}}}+{\frac {{\hat {p}}_{2}(1-{\hat {p}}_{2})}{n_{2}}}}}}$	n₁p₁ > 5 ແລະ n₁(1 − p₁) > 5 ແລະ n₂p₂ > 5 ແລະ n₂(1 − p₂) > 5 ແລະ ຜົນສັງເກດການອິດສະຫຼະ